北京頌澤科技有限公司
頌澤科技長期從事模式識別領(lǐng)域的研究, 自2013年起主攻深度學習和計算機視覺相結(jié)合的理論研究和應用開發(fā)。
場景識別
精準識別自然環(huán)境下數(shù)十種場景.
目標檢測與跟蹤
該技術(shù)具有抗光照、抗模糊、抗遮擋的優(yōu)點, 對大中小尺度物體都有十分優(yōu)秀的檢測效果. 同時算法具有非常好的泛化能力, 可用于人臉、行人、動物、車輛等物體的檢測與跟蹤.
語義分割
能夠有效地分割不同尺度組合的物體, 并且根據(jù)需求配合不同結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)模型, 達到不同分割精度和速度 。 該技術(shù)可以用于人體分割、場景分割、道路分割、醫(yī)療病變區(qū)域分割等.
人臉識別
基于人的臉部特征信息進行身份識別.
人體檢測
人體檢測、人體部位檢測、人體分割、人體部位解析、人體關(guān)鍵點識別.
人體密集姿態(tài)估計
人體動作識別, 主要用于疲勞駕駛檢測、跌倒檢測、動作規(guī)范等應用場景.
垃圾分類
主要實現(xiàn)定點投放(限定區(qū)域投放)、定時投放(限定時間投放垃圾),以及垃圾蓋帽(垃圾桶溢滿)等等識別和報警.
醫(yī)學圖片查重
主要用于醫(yī)學論文的自檢與審查, 對于重復使用和違規(guī)引用醫(yī)學實驗圖片提出預警.
高鐵軌道扣件檢測
軌道扣件識別, 檢測扣件功能是否完好.